这么一分析，SCI文章无非就是某药物（或者某种处理方法，假设为A）通过某基因（假设为B）调控某通路（假设为C）影响某疾病（假设为D）的某功能（假设为E），串起来就是ABCDE的事嘛，这么一想还是挺简单的。

先从简单的说起，疾病应该是最容易确定的，根据申报者所在的科室定是最直接的，心血管科的，研究的疾病有心梗啊、心肌炎啊、动脉粥样硬化啊等；

胃肠科的，研究的疾病自然是胃炎、肠癌、胃癌等与胃肠相关的疾病。

 当然，也有例外的，如检验科，那爱研究什么疾病就研究什么疾病，毕竟你是老大，你说了算。

 第2个咱们来说说功能，这个也容易定，关键看你关注的哪一点。肿瘤科的，可能关注的是血管新生，也有可能关注的是肿瘤耐药，或者肿瘤的迁移侵袭等。

再来就是药物，这个也容易，临床出现的新药，机制还不清楚的，或者老药新用的（典型的如二甲双胍，除了将血糖，还有望治疗乳腺癌，神奇！），某天你突然脑洞大开，联想到某个老药治其他疾病的可能性，说不定就能登顶CNS了。

相对疾病功能药物来讲，难的可能是就是靶基因及通路了，不过也没什么，毕竟没有什么是高通量测序搞不定的。除了测序，也有其他方法，比如看看在不同的疾病中某基因是否具有相似性，尤其是致癌因子，在不同的肿瘤中，比如，LncNEAT1在肺癌中高表达，可以试试在肝癌中是不是也高表达，qPCR就能确定。通路也就那些，比如炎症疾病，无非就是p38、c-Jun、NF-κB、JAK/STAT3这几条通路，比如纤维化疾病，典型的有TGF-β/smad、Wnt/β-catenin、TGF-β/Notch等信号通路。

上下游信号通路检测，如B基因改变后，下游信号通路C如何改变（关键是WB检测通路中的蛋白的磷酸化、乙酰化等修饰）；

如B基因干扰后，C靶标下降，细胞有功能表型，那么把C单独干扰，功能表型是否跟B干扰一致；

如B基因干扰后，C靶标下降，细胞有功能表型，那么在B干扰的前提下，把C过表达，细胞功能表型是否回复；

CO IP（+质谱），GST pull down（+质谱），双荧光素酶报告，CHIP（+测序，qPCR），RIP （+测序，qPCR）等。

①检测指标与研究的临床问题相符；

②具有可操作性；

  ①细胞行为指标（生长、凋亡、转移、侵袭、迁移、血管新生、耐药、炎症、分化等）；

②分子指标（EMT、通路、基因、靶标等）；

①动物行为指标（体重、肿瘤生长大小、皮毛，精神状态、饮食、生存率、血尿、稀便等）；

②分子指标（EMT，通路、基因、靶标等）；

③病理指标（HE染色，TUNEL、天狼星红、masson染色、血液中炎症因子、细胞因子、组织的解剖观察，组织的炎症因子等）；